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Python

Aula 12 - TKInter (parte 2)

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 12 - Curso Python - Interfaces gráficas com TKInter e encerramento do curso

Aula 4 - Funções

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 4 - Curso Python - Funções, parâmetros e valores de retorno

Aula 3 - Loops

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 3 - Curso Python - Estruturas de repetição while e for

Aula 2 - Condicionais

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 2 - Curso Python - Operadores relacionais, lógicos e condicionais

Curso Python - FAQ

1 minuto(s) de leitura

Neste post é discutido basicamente a intenção deste curso, o porque de sua existência, o escopo, pré-requisitos etc. Várias perguntas são respondidas no FAQ

O que os dados dizem sobre o Coronavirus?

13 minuto(s) de leitura

O novo Coronavírus (Covid-19) foi declarado como uma pandemia na última quarta-feira dia 11 de março de 2020 pela Organização Mundial de Saúde (OMS). Tento e...

Mapas auto-organizáveis (SOM)

7 minuto(s) de leitura

Um mapa auto-organizável pode ser considerado uma rede neural artificial que possui uma etapa de treinamento composta pela fase competitiva e cooperativa…

A máquina de aprendizado extremo - ELM

7 minuto(s) de leitura

A Máquina de Aprendizado Extremo nada mais é do que uma maneira diferente de treinar uma rede neural artificial (RNA) de apenas uma camada oculta. O princípi...

K vizinhos mais próximos - KNN

4 minuto(s) de leitura

O KNN foi proposto por Fukunaga e Narendra em 1975. É um dos classificadores mais simples de ser implementado, de fácil compreensão e ainda hoje pode obter b...

TOPSIS - Um algoritmo de tomada de decisão

9 minuto(s) de leitura

O algoritmo TOPSIS é uma técnica de avaliação de performances de alternativas através da similaridade da mesma com uma solução ideal. De acordo com essa técn...

Operações aritméticas entre números fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Neste post pretendo aprofundar um pouco nas operações aritméticas para números fuzzy triangulares e trapezoidais. Vamos começar definindo os números fuzzy tr...

Fundamentos da lógica fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Os conjuntos fuzzy foram inicialmente propostos por Zadeh em 1965 como uma extensão da teoria clássica de Conjuntos e, desde então, tem sido utilizada nas ma...

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Machine learning

O modelo de predição linear

19 minuto(s) de leitura

Hoje assunto será o modelo de predição linear. Este modelo é bem antigo e vem sendo utilizado na estatística por mais de 50 anos. Como o próprio nome sugere,...

O que é Machine Learning?

8 minuto(s) de leitura

O que é Machine Learning - Nesse post os conceitos basicos de machine learning são definidos. Qual a diferença de machine learning para inteligência artifici...

Machine learning pré-requistos: Cálculo

24 minuto(s) de leitura

Machine learning pré-requistos: Cálculo. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a Cálculo para se iniciar em Machine Learning

Mapas auto-organizáveis (SOM)

7 minuto(s) de leitura

Um mapa auto-organizável pode ser considerado uma rede neural artificial que possui uma etapa de treinamento composta pela fase competitiva e cooperativa…

A máquina de aprendizado extremo - ELM

7 minuto(s) de leitura

A Máquina de Aprendizado Extremo nada mais é do que uma maneira diferente de treinar uma rede neural artificial (RNA) de apenas uma camada oculta. O princípi...

K vizinhos mais próximos - KNN

4 minuto(s) de leitura

O KNN foi proposto por Fukunaga e Narendra em 1975. É um dos classificadores mais simples de ser implementado, de fácil compreensão e ainda hoje pode obter b...

Classificação de dados

5 minuto(s) de leitura

A classificação de dados está presente em diversos problemas reais, tais como: reconhecer padrões em imagens, diferenciar espécies de plantas, classificar tu...

Introdução a Redes Neurais Artificiais

7 minuto(s) de leitura

O cérebro humano é considerado o mais fascinante processador existente. Ele é composto por aproximadamente 10 bilhões de neurônios, que são responsáveis por ...

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Programação

Aula 12 - TKInter (parte 2)

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 12 - Curso Python - Interfaces gráficas com TKInter e encerramento do curso

Aula 4 - Funções

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 4 - Curso Python - Funções, parâmetros e valores de retorno

Aula 3 - Loops

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 3 - Curso Python - Estruturas de repetição while e for

Aula 2 - Condicionais

menos que 1 minuto(s) de leitura

Aula 2 - Curso Python - Operadores relacionais, lógicos e condicionais

Curso Python - FAQ

1 minuto(s) de leitura

Neste post é discutido basicamente a intenção deste curso, o porque de sua existência, o escopo, pré-requisitos etc. Várias perguntas são respondidas no FAQ

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MATLAB

O algoritmo genético - GA

9 minuto(s) de leitura

O algoritmo genético é um método evolutivo de otimização que se inspira nos princípios da teoria da seleção natural, proposta por Charles Darwin, na qual som...

A máquina de aprendizado extremo - ELM

7 minuto(s) de leitura

A Máquina de Aprendizado Extremo nada mais é do que uma maneira diferente de treinar uma rede neural artificial (RNA) de apenas uma camada oculta. O princípi...

TOPSIS - Um algoritmo de tomada de decisão

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O algoritmo TOPSIS é uma técnica de avaliação de performances de alternativas através da similaridade da mesma com uma solução ideal. De acordo com essa técn...

Otimização por enxame de partículas - PSO

7 minuto(s) de leitura

Otimização por enxame de partículas é um algoritmo heurístico baseado no comportamento social de um bando de pássaros e tem como objetivo buscar a solução ót...

Operações aritméticas entre números fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Neste post pretendo aprofundar um pouco nas operações aritméticas para números fuzzy triangulares e trapezoidais. Vamos começar definindo os números fuzzy tr...

O algoritmo Differential Evolution - DE

11 minuto(s) de leitura

O algoritmo Differential Evolution (DE) foi proposto por Storn e Price, em 1997 e é um método heurístico, que não usa derivadas, e visa solucionar problemas ...

Fundamentos da lógica fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Os conjuntos fuzzy foram inicialmente propostos por Zadeh em 1965 como uma extensão da teoria clássica de Conjuntos e, desde então, tem sido utilizada nas ma...

Introdução a Redes Neurais Artificiais

7 minuto(s) de leitura

O cérebro humano é considerado o mais fascinante processador existente. Ele é composto por aproximadamente 10 bilhões de neurônios, que são responsáveis por ...

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Data Science

O que os dados dizem sobre o Coronavirus?

13 minuto(s) de leitura

O novo Coronavírus (Covid-19) foi declarado como uma pandemia na última quarta-feira dia 11 de março de 2020 pela Organização Mundial de Saúde (OMS). Tento e...

Análise da final do CBLOL 2019 - 2ª Split

13 minuto(s) de leitura

O que os dados dizem da final do 2ª split do CBLOL 2019? Este post apresenta um complemento da análise anterior, mas agora incluindo os dados somente da final.

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Inteligência computacional

O algoritmo genético - GA

9 minuto(s) de leitura

O algoritmo genético é um método evolutivo de otimização que se inspira nos princípios da teoria da seleção natural, proposta por Charles Darwin, na qual som...

TOPSIS - Um algoritmo de tomada de decisão

9 minuto(s) de leitura

O algoritmo TOPSIS é uma técnica de avaliação de performances de alternativas através da similaridade da mesma com uma solução ideal. De acordo com essa técn...

Otimização por enxame de partículas - PSO

7 minuto(s) de leitura

Otimização por enxame de partículas é um algoritmo heurístico baseado no comportamento social de um bando de pássaros e tem como objetivo buscar a solução ót...

O algoritmo Differential Evolution - DE

11 minuto(s) de leitura

O algoritmo Differential Evolution (DE) foi proposto por Storn e Price, em 1997 e é um método heurístico, que não usa derivadas, e visa solucionar problemas ...

Introdução a Redes Neurais Artificiais

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O problema de otimização

6 minuto(s) de leitura

Problemas de otimização são aqueles que visam determinar o pontos extremos de uma função, seja ele mínimo, e então os problemas serão de minimização, ou máxi...

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Classificação de dados

O que é Machine Learning?

8 minuto(s) de leitura

O que é Machine Learning - Nesse post os conceitos basicos de machine learning são definidos. Qual a diferença de machine learning para inteligência artifici...

K vizinhos mais próximos - KNN

4 minuto(s) de leitura

O KNN foi proposto por Fukunaga e Narendra em 1975. É um dos classificadores mais simples de ser implementado, de fácil compreensão e ainda hoje pode obter b...

Classificação de dados

5 minuto(s) de leitura

A classificação de dados está presente em diversos problemas reais, tais como: reconhecer padrões em imagens, diferenciar espécies de plantas, classificar tu...

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Otimização

O algoritmo genético - GA

9 minuto(s) de leitura

O algoritmo genético é um método evolutivo de otimização que se inspira nos princípios da teoria da seleção natural, proposta por Charles Darwin, na qual som...

Otimização por enxame de partículas - PSO

7 minuto(s) de leitura

Otimização por enxame de partículas é um algoritmo heurístico baseado no comportamento social de um bando de pássaros e tem como objetivo buscar a solução ót...

O algoritmo Differential Evolution - DE

11 minuto(s) de leitura

O algoritmo Differential Evolution (DE) foi proposto por Storn e Price, em 1997 e é um método heurístico, que não usa derivadas, e visa solucionar problemas ...

O problema de otimização

6 minuto(s) de leitura

Problemas de otimização são aqueles que visam determinar o pontos extremos de uma função, seja ele mínimo, e então os problemas serão de minimização, ou máxi...

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Data analysis

O que os dados dizem sobre o Coronavirus?

13 minuto(s) de leitura

O novo Coronavírus (Covid-19) foi declarado como uma pandemia na última quarta-feira dia 11 de março de 2020 pela Organização Mundial de Saúde (OMS). Tento e...

Análise da final do CBLOL 2019 - 2ª Split

13 minuto(s) de leitura

O que os dados dizem da final do 2ª split do CBLOL 2019? Este post apresenta um complemento da análise anterior, mas agora incluindo os dados somente da final.

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Redes neurais

A máquina de aprendizado extremo - ELM

7 minuto(s) de leitura

A Máquina de Aprendizado Extremo nada mais é do que uma maneira diferente de treinar uma rede neural artificial (RNA) de apenas uma camada oculta. O princípi...

Introdução a Redes Neurais Artificiais

7 minuto(s) de leitura

O cérebro humano é considerado o mais fascinante processador existente. Ele é composto por aproximadamente 10 bilhões de neurônios, que são responsáveis por ...

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Scikit learn

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Sklearn

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Fuzzy

Operações aritméticas entre números fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Neste post pretendo aprofundar um pouco nas operações aritméticas para números fuzzy triangulares e trapezoidais. Vamos começar definindo os números fuzzy tr...

Fundamentos da lógica fuzzy

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Os conjuntos fuzzy foram inicialmente propostos por Zadeh em 1965 como uma extensão da teoria clássica de Conjuntos e, desde então, tem sido utilizada nas ma...

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Lógica Fuzzy

Operações aritméticas entre números fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Neste post pretendo aprofundar um pouco nas operações aritméticas para números fuzzy triangulares e trapezoidais. Vamos começar definindo os números fuzzy tr...

Fundamentos da lógica fuzzy

6 minuto(s) de leitura

Os conjuntos fuzzy foram inicialmente propostos por Zadeh em 1965 como uma extensão da teoria clássica de Conjuntos e, desde então, tem sido utilizada nas ma...

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League of Legends

Análise da final do CBLOL 2019 - 2ª Split

13 minuto(s) de leitura

O que os dados dizem da final do 2ª split do CBLOL 2019? Este post apresenta um complemento da análise anterior, mas agora incluindo os dados somente da final.

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LOL

Análise da final do CBLOL 2019 - 2ª Split

13 minuto(s) de leitura

O que os dados dizem da final do 2ª split do CBLOL 2019? Este post apresenta um complemento da análise anterior, mas agora incluindo os dados somente da final.

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Inteligência artificial

O que é Machine Learning?

8 minuto(s) de leitura

O que é Machine Learning - Nesse post os conceitos basicos de machine learning são definidos. Qual a diferença de machine learning para inteligência artifici...

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Tomada de decisão

TOPSIS - Um algoritmo de tomada de decisão

9 minuto(s) de leitura

O algoritmo TOPSIS é uma técnica de avaliação de performances de alternativas através da similaridade da mesma com uma solução ideal. De acordo com essa técn...

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KNN

K vizinhos mais próximos - KNN

4 minuto(s) de leitura

O KNN foi proposto por Fukunaga e Narendra em 1975. É um dos classificadores mais simples de ser implementado, de fácil compreensão e ainda hoje pode obter b...

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Aprendizado de máquina

A máquina de aprendizado extremo - ELM

7 minuto(s) de leitura

A Máquina de Aprendizado Extremo nada mais é do que uma maneira diferente de treinar uma rede neural artificial (RNA) de apenas uma camada oculta. O princípi...

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RBM

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Clusteziação

Mapas auto-organizáveis (SOM)

7 minuto(s) de leitura

Um mapa auto-organizável pode ser considerado uma rede neural artificial que possui uma etapa de treinamento composta pela fase competitiva e cooperativa…

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SOM

Mapas auto-organizáveis (SOM)

7 minuto(s) de leitura

Um mapa auto-organizável pode ser considerado uma rede neural artificial que possui uma etapa de treinamento composta pela fase competitiva e cooperativa…

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Self-organized maps

Mapas auto-organizáveis (SOM)

7 minuto(s) de leitura

Um mapa auto-organizável pode ser considerado uma rede neural artificial que possui uma etapa de treinamento composta pela fase competitiva e cooperativa…

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Algebra linear

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Prerequisitos

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Matrizes

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Vetores

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Preresquisitos

Machine learning pré-requistos: Cálculo

24 minuto(s) de leitura

Machine learning pré-requistos: Cálculo. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a Cálculo para se iniciar em Machine Learning

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Cálculo

Machine learning pré-requistos: Cálculo

24 minuto(s) de leitura

Machine learning pré-requistos: Cálculo. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a Cálculo para se iniciar em Machine Learning

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Derivada

Machine learning pré-requistos: Cálculo

24 minuto(s) de leitura

Machine learning pré-requistos: Cálculo. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a Cálculo para se iniciar em Machine Learning

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Estatística

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Probabilidade

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Teoria da informação

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Coronavirus

O que os dados dizem sobre o Coronavirus?

13 minuto(s) de leitura

O novo Coronavírus (Covid-19) foi declarado como uma pandemia na última quarta-feira dia 11 de março de 2020 pela Organização Mundial de Saúde (OMS). Tento e...

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Covid-19

O que os dados dizem sobre o Coronavirus?

13 minuto(s) de leitura

O novo Coronavírus (Covid-19) foi declarado como uma pandemia na última quarta-feira dia 11 de março de 2020 pela Organização Mundial de Saúde (OMS). Tento e...

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Clusterização

O que é Machine Learning?

8 minuto(s) de leitura

O que é Machine Learning - Nesse post os conceitos basicos de machine learning são definidos. Qual a diferença de machine learning para inteligência artifici...

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Modelo de predição linear

O modelo de predição linear

19 minuto(s) de leitura

Hoje assunto será o modelo de predição linear. Este modelo é bem antigo e vem sendo utilizado na estatística por mais de 50 anos. Como o próprio nome sugere,...

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Regressão linear

O modelo de predição linear

19 minuto(s) de leitura

Hoje assunto será o modelo de predição linear. Este modelo é bem antigo e vem sendo utilizado na estatística por mais de 50 anos. Como o próprio nome sugere,...

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Docker

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MLOps

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Basketball

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-NBA

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Toronto Raptors

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Data leakage

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Cross validation

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cross-validation

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