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MATLAB

O algoritmo genético - GA

6 minuto(s) de leitura

O algoritmo genético é um método evolutivo de otimização que se inspira nos princípios da teoria da seleção natural, proposta por Charles Darwin, na qual som...

A máquina de aprendizado extremo - ELM

5 minuto(s) de leitura

A Máquina de Aprendizado Extremo nada mais é do que uma maneira diferente de treinar uma rede neural artificial (RNA) de apenas uma camada oculta. O princípi...

TOPSIS - Um algoritmo de tomada de decisão

6 minuto(s) de leitura

O algoritmo TOPSIS é uma técnica de avaliação de performances de alternativas através da similaridade da mesma com uma solução ideal. De acordo com essa técn...

Otimização por enxame de partículas - PSO

5 minuto(s) de leitura

Otimização por enxame de partículas é um algoritmo heurístico baseado no comportamento social de um bando de pássaros e tem como objetivo buscar a solução ót...

Operações aritméticas entre números fuzzy

2 minuto(s) de leitura

Neste post pretendo aprofundar um pouco nas operações aritméticas para números fuzzy triangulares e trapezoidais. Vamos começar definindo os números fuzzy tr...

O algoritmo Differential Evolution - DE

7 minuto(s) de leitura

O algoritmo Differential Evolution (DE) foi proposto por Storn e Price, em 1997 e é um método heurístico, que não usa derivadas, e visa solucionar problemas ...

Fundamentos da lógica fuzzy

4 minuto(s) de leitura

Os conjuntos fuzzy foram inicialmente propostos por Zadeh em 1965 como uma extensão da teoria clássica de Conjuntos e, desde então, tem sido utilizada nas ma...

Introdução a Redes Neurais Artificiais

5 minuto(s) de leitura

O cérebro humano é considerado o mais fascinante processador existente. Ele é composto por aproximadamente 10 bilhões de neurônios, que são responsáveis por ...

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Inteligência computacional

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O problema de otimização

4 minuto(s) de leitura

Problemas de otimização são aqueles que visam determinar o pontos extremos de uma função, seja ele mínimo, e então os problemas serão de minimização, ou máxi...

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Python

A máquina de aprendizado extremo - ELM

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K vizinhos mais próximos - KNN

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O KNN foi proposto por Fukunaga e Narendra em 1975. É um dos classificadores mais simples de ser implementado, de fácil compreensão e ainda hoje pode obter b...

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Otimização

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Machine learning

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Classificação de dados

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Redes neurais

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Fuzzy

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Lógica Fuzzy

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KNN

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Aprendizado de máquina

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