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Neste post discutimos dois conceitos importantíssimos para treinamento e avaliação de modelos de machine learning: cross-validation data leakage.
Neste segundo post da série de introdução a scikit-learn vamos criar nosso primeiro projeto utilizando a biblioteca. Vamos começar de maneira simples e ir in...
Visualizando dos arremessos de quadra do Toronto Raptors nas Temporadas de 2019-20 e 2020-21. As visualizações buscam dar um entendimento de como um time que...
Scikit-learn é biblioteca open source de machine learning para Python. Atualmente, é seguro dizer, que ela é maior e mais utilizada na área. Nesta série de p...
Docker é uma ferramenta utilizada para isolar a execução de processos dentro de um kernel Linux. A ferramenta trabalha com o conceito de imagens e containers.
Hoje assunto será o modelo de predição linear. Este modelo é bem antigo e vem sendo utilizado na estatística por mais de 50 anos. Como o próprio nome sugere,...
O que é Machine Learning - Nesse post os conceitos basicos de machine learning são definidos. Qual a diferença de machine learning para inteligência artifici...
Aula 12 - Curso Python - Interfaces gráficas com TKInter e encerramento do curso
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Aula 9 - Curso Python - Leitura e escrita de arquivos, JSON e pickle
Aula 8 - Curso Python - Bibliotecas de terceiros
Aula 7 - Curso Python - Exceções, try e except
Aula 6 - Curso Python - Listas, mapas, tuplas e conjuntos
Aula 5 - Curso Python - Classes, métodos e atributos
Aula 4 - Curso Python - Funções, parâmetros e valores de retorno
Aula 3 - Curso Python - Estruturas de repetição while e for
Aula 2 - Curso Python - Operadores relacionais, lógicos e condicionais
Aula 1 - Curso Python - Apresentação do curso, print, input e variáveis
Neste post é discutido basicamente a intenção deste curso, o porque de sua existência, o escopo, pré-requisitos etc. Várias perguntas são respondidas no FAQ
O novo Coronavírus (Covid-19) foi declarado como uma pandemia na última quarta-feira dia 11 de março de 2020 pela Organização Mundial de Saúde (OMS). Tento e...
Machine learning pré-requistos: Teoria da probabilidade. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a Teoria da probabilidade para se iniciar...
O que os dados dizem da final do 2ª split do CBLOL 2019? Este post apresenta um complemento da análise anterior, mas agora incluindo os dados somente da final.
Machine learning pré-requistos: Cálculo. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a Cálculo para se iniciar em Machine Learning
O cenário competitivo de League of Legends é um dos que mais cresce no Brasil e no mundo. Este post apresenta uma análise exploratória dos dados dos finalist...
Machine learning pré-requistos: Álgebra linear. Neste post serão abordados os conceitos básicos em relação a álgebra linear para se iniciar em Machine Learning
O desempenho de classificadores de dados pode te enganar dependendo da métrica que você utiliza. Neste post vamos abordar este assunto e mostrar como não ser...
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Um mapa auto-organizável pode ser considerado uma rede neural artificial que possui uma etapa de treinamento composta pela fase competitiva e cooperativa…
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A classificação de dados está presente em diversos problemas reais, tais como: reconhecer padrões em imagens, diferenciar espécies de plantas, classificar tu...
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Neste post pretendo aprofundar um pouco nas operações aritméticas para números fuzzy triangulares e trapezoidais. Vamos começar definindo os números fuzzy tr...
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Problemas de otimização são aqueles que visam determinar o pontos extremos de uma função, seja ele mínimo, e então os problemas serão de minimização, ou máxi...